AI สนทนาตามเส้นทางสู่การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล ลดต้นทุนการพัฒนาและ การจัดการ Chatbot 1 AI สนทนา (หรือแชทบอท) ใช้ประโยชน์จากการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) เพื่อจำลองการสนทนาของมนุษย์และทำให้กระบวนการทางธุรกิจและเวิร์กโฟลว์เป็นไปโดยอัตโนมัติในรูปแบบใหม่และชาญฉลาด ด้วยเหตุนี้ความต้องการซอฟต์แวร์แชทบอ ท จึงเพิ่มขึ้น เนื่องจากได้พิสูจน์ให้เห็นถึงศักยภาพในการลดต้นทุนการสนับสนุน สร้างความผูกพันกับลูกค้าโดยอัตโนมัติ และมอบผลลัพธ์ทางธุรกิจที่น่าดึงดูดใจ
ที่สำคัญกว่านั้น เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์นี้ช่วยให้บริษัทต่างๆ มีวิธีในการบรรลุชัยชนะอย่างรวดเร็วในเส้นทางการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล ซึ่งสามารถยืดเยื้อได้ ต้นทุนในการสร้างแชทบ็อตและเวลาในการออกสู่ตลาดนั้นต่ำเมื่อเทียบกับซอฟต์แวร์และโครงการไอทีอื่นๆ ดังนั้นองค์กรจึงยังคงตระหนักถึงผลของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลบางส่วนในส่วนที่เล็กกว่าและจัดการได้ดีกว่า
ยุคใหม่ของการสร้าง Chatbots ที่ดีขึ้น เร็วขึ้น
สร้างแชทบอทที่ดีขึ้นเร็วขึ้น
เนื่องจากเครื่องมือและแนวทางในการพัฒนาแชทบอทได้เติบโตเต็มที่ เวลาและต้นทุนในการพัฒนาแชทบอทจึงลดลง ตอนนี้ยังเพิ่มฟีเจอร์และทักษะขั้นสูงของแชทบ็อตที่ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าโดยรวมได้ง่ายขึ้น ด้วยการสร้างบอทโค้ดต่ำและเครื่องมือเวิร์กโฟลว์กราฟิก การพึ่งพาทักษะการเขียนโค้ดลดลง ทำให้นักธุรกิจที่เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีสามารถสร้างต้นแบบของตนเองได้
ยินดีต้อนรับสู่ยุคใหม่ที่เราสามารถสร้างแชทบอทที่ดีขึ้น เร็วขึ้น ไม่จำเป็นต้องมีวงจรการพัฒนาที่ยาวนานอีกต่อไป ไม่จำเป็นต้องจ้างทีมที่มีทักษะ AI และนักพัฒนาระดับองค์กรที่มีราคาแพงและหายาก
ความก้าวหน้าใน NLP และแมชชีนเลิร์นนิงช่วยให้บรรลุถึงสถานะปัจจุบันนี้ แต่เป็นการเกิดขึ้นของแพลตฟอร์ม AI การสนทนา ซึ่งส่วนใหญ่รับผิดชอบในการลดต้นทุนของการพัฒนาแชทบอท และทำให้ปรับใช้โซลูชัน AI การสนทนาได้เร็วและง่ายขึ้น
เมื่อคิดและออกแบบอย่างเหมาะสม โปรเจ็กต์แชทบอทสามารถบรรลุผลได้ในทันทีเมื่อเปิดตัว และด้วยเครื่องมือและแพลตฟอร์มการพัฒนาที่เหมาะสม สิ่งเหล่านี้ก็สามารถสร้างได้ในเวลาไม่กี่วันและหลายสัปดาห์ ไม่จำเป็นต้องมีวงจรการใช้งาน 1 -2 ปีและบริการระดับมืออาชีพที่หนักหน่วงและค่าใช้จ่ายสำหรับนักพัฒนา
แม้ว่าผู้ใช้ระดับองค์กรในยุคแรกอาจพบว่าตัวเองอยู่ในตำแหน่งนี้ แต่เวลาก็เปลี่ยนไปและตลาดก็มีวิวัฒนาการ ในปัจจุบัน ความเร็วสู่ตลาด ความคล่องตัว และความยืดหยุ่นเป็นปัจจัยสำคัญที่แยกการใช้งานแชทบอทที่ประสบความสำเร็จออกจากความล้มเหลว
หลายแง่มุมของการพัฒนา Chatbot
NLP กับ AI สนทนา
มีหลายแง่มุมและงานที่เกี่ยวข้องในการสร้างแชทบอท ตั้งแต่การออกแบบบอทไปจนถึงการสร้างบอท การผสานรวมกับระบบและช่องทาง การเพิ่มเวิร์กโฟลว์และตรรกะทางธุรกิจ โครงสร้างพื้นฐาน การวิเคราะห์ การทดสอบ และการปรับใช้
คุณสามารถสำรวจเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้ได้ในEBook ใหม่ของเรา: 8 องค์ประกอบที่สำคัญของ AI การสนทนาระดับองค์กร และผลกระทบต่อต้นทุนรวมของการเป็นเจ้าของ
ชุดเครื่องมือการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เช่น Google DialogFlow, Amazon Lex, Microsoft Luis หรือ IBM Watson ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างอินเทอร์เฟซการสนทนาที่จดจำและเข้าใจภาษามนุษย์ และสามารถโต้ตอบและเรียนรู้ได้ ในบริบทของ AI ในการสนทนาในองค์กร นักพัฒนาใช้เครื่องมือเหล่านี้เพื่อจัดการกับความเข้าใจภาษาธรรมชาติ แต่ยังมีอีกหลายอย่างที่ใช้ในการสร้างโซลูชันขั้นสูงมากกว่าแค่ NLP ดังนั้น บริษัทต่างๆ ที่สร้างโซลูชัน AI เชิงสนทนาของตนเองจึงต้องอาศัยทักษะเพิ่มเติมของนักพัฒนาองค์กรและ AI ในการสร้างแบบจำลอง AI การผสานเข้ากับระบบธุรกิจ การรักษาความปลอดภัย และคุณสมบัติการจัดการ และแดชบอร์ดการวิเคราะห์
ความพยายามที่เกี่ยวข้องในการสร้างแชทบอทแบบกำหนดเองนั้นขึ้นอยู่กับกรณีการใช้งานทางธุรกิจและลักษณะเฉพาะของธุรกิจเป็นอย่างมาก สิ่งนี้กำหนดทุกอย่างตั้งแต่การออกแบบการสนทนาไปจนถึงตรรกะทางธุรกิจ เวิร์กโฟลว์ การรวมข้อมูล/ระบบ ความปลอดภัย ที่เก็บข้อมูล ช่องสัญญาณ และส่วนต่อประสานผู้ใช้
ที่สำคัญกว่านั้นคือแนวทางการพัฒนาที่ธุรกิจใช้ซึ่งสามารถสร้างความแตกต่างให้กับความพยายาม เวลาในการออกสู่ตลาด และต้นทุน
ต่อไปนี้คือแนวทางต่างๆ ที่องค์กรใช้ในการใช้เทคโนโลยีแชทบอท:
สร้างแชทบอทแบบกำหนดเองกับทีมนักพัฒนาและผู้เชี่ยวชาญ AI ภายในองค์กรของคุณ
ทำสัญญากับที่ปรึกษาหรือผู้วางระบบเพื่อสร้างโซลูชันของคุณ
ซื้อแพลตฟอร์มบอทเพื่อสร้างแชทบอทของคุณโดยใช้เครื่องมือที่มีโค้ดน้อยและส่วนประกอบที่ใช้ซ้ำได้
ซื้อการสมัครสมาชิกแพลตฟอร์มบอทและใช้บริการระดับมืออาชีพของผู้ขายเพื่อสร้างแชทบ็อตของคุณ
คำว่า “สร้างเทียบกับการซื้อ” มักใช้เพื่ออธิบายแนวทางที่บริษัทใช้กับโครงการซอฟต์แวร์ ในกรณีนี้ ตัวเลือกที่ 1 และ 2 คือการตัดสินใจ “สร้าง” ซึ่งองค์กรตัดสินใจลงทุนในการพัฒนาบอทของตนเองตั้งแต่เริ่มต้น ไม่ว่าจะใช้ทีมหรือผู้รับเหมาของตนเอง โดยทั่วไปแล้ว พวกเขาจะเลือกชุดเครื่องมือ NLP จาก Google DialogFlow, Amazon Lex, Microsoft Luis, IBM Watson, Rasa หรือ WIT.ai แต่อาจสร้างเทคโนโลยี NLU ของตนเองได้ แนวทางนี้เป็นที่ชื่นชอบขององค์กรที่ต้องการการควบคุมและปรับแต่งในระดับสูงเกี่ยวกับโซลูชันของตน และมีทรัพยากรทางการเงินและอาจมีทักษะภายในองค์กรในการจัดการเรื่องนี้
ตัวเลือกที่ 3 และ 4 คือการตัดสินใจ “ซื้อ” ซึ่งบริษัทอาจไม่มี AI และทักษะของนักพัฒนาภายในองค์กร หรือไม่มีทรัพยากรที่จะจ้างทักษะเหล่านี้ แต่พวกเขาซื้อแพลตฟอร์ม AI เชิงสนทนาใช้ประโยชน์จากบล็อคการสร้างและเครื่องมือที่มีโค้ดน้อยเพื่อสร้างโซลูชันของตน โดยใช้ทรัพยากรของตนเองหรือของทีมงานบริการมืออาชีพของผู้ขาย แนวทางนี้ต้องมีการชำระค่าสมัครซึ่งครอบคลุมค่าใช้จ่ายในการดำเนินการและโฮสต์ นอกเหนือจากฟังก์ชันการสร้าง การจัดการ และการวิเคราะห์บอททั้งหมด
มาสำรวจทั้งสองแนวทางในแง่ของผลกระทบต่อต้นทุนโดยรวมของการพัฒนาและเวลาในการออกสู่ตลาด
การคำนวณต้นทุน Chatbot และ ROI
ขอบเขต Chatbot
องค์กรที่ซื้อแพลตฟอร์ม AI แบบสนทนาสามารถใช้เครื่องมือสร้างบอทโค้ดต่ำ ฟีเจอร์แชทบอทที่พร้อมใช้งานทันที ตัวเชื่อมต่อ API และบริการส่วนกลางอื่นๆ เกี่ยวกับการรักษาความปลอดภัย การจัดการ และการวิเคราะห์ ซึ่งช่วยให้พวกเขาสร้างบอทได้เร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น รับโซลูชันออกสู่ตลาดได้อย่างรวดเร็ว เพื่อสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจในกรอบเวลาที่เร็วขึ้น
เนื่องจากการยกของหนักสำหรับโมเดล AI การผนวกรวมแบ็กเอนด์ การทำงานอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์ การปรับใช้ และการจัดการได้รับการดูแลโดยแพลตฟอร์ม องค์กรมักต้องการเพียงนักวิเคราะห์ธุรกิจ ผู้สร้างบอท และทักษะผู้ทดสอบ
ในทางตรงกันข้าม ในกรณีของธุรกิจที่สร้างโซลูชันบอทแบบ DIY หรือแบบกำหนดเอง จำเป็นต้องใช้ทรัพยากรขั้นสูงและมีค่าใช้จ่ายสูง เช่น นักพัฒนาองค์กร สถาปนิกองค์กร นักออกแบบการสนทนา และผู้เชี่ยวชาญด้าน AI
ความต้องการทักษะและค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้อง และระยะเวลาที่ใช้ในการนำบอทเข้าสู่กระบวนการผลิต เป็นตัวสร้างความแตกต่างที่สำคัญในสองแนวทางนี้ และเนื่องจากระยะเวลาในการออกสู่ตลาดที่สั้นลงหมายความว่าธุรกิจสามารถรับผลตอบแทนได้เร็วกว่า ทั้งสองวิธีจึงมีผลกระทบต่อ ROI ที่แตกต่างกัน
โดยสรุป การสร้างโซลูชันตามสั่งหมายถึงต้นทุนการพัฒนาที่สูงขึ้นและระยะเวลาในการคืนสินค้านานขึ้น (เช่น ผ่านการเพิ่มรายได้ อัตราการแปลงที่สูงขึ้น หรือต้นทุนที่ต่ำลง) ในขณะที่การซื้อแพลตฟอร์มหมายถึงต้นทุนการพัฒนาที่ต่ำลง และการรับผลตอบแทนที่รวดเร็วขึ้น
ในยุคที่องค์กรไม่สามารถรอ 12 เดือนหรือมากกว่าเพื่อนำโซลูชันการบริการตนเองออกสู่ตลาดได้ มีเหตุผลที่น่าสนใจในการเลือกเส้นทางที่สามารถลดเวลาจากแนวคิดไปสู่การผลิตให้เหลือเพียงไม่กี่สัปดาห์
ทั้งนี้บริษัทเคแอนด์โอ จึงได้มุ่งเน้นการจัดการแก้ไขปัญหา จัดการเอกสาร ด้านเอกสารขององค์กรมาอย่างยาวนาน และ ให้ความสำคัญกับด้านงานเอกสาร ต่อลูกค้าเป็นอย่างดี จนถึงปัจจุบันก็ได้ความยอมรับจากองค์กร ขนาดใหญ่ ขนาดกลาง และขนาดเล็กมากมาย จึงใคร่ขออาสาดูและปัญหาด้านเอกสารให้กับองค์กรของท่านอย่างสุดความสามารถ เพราะเราเป็นหนึ่งในธุรกิจ ระบบจัดเก็บเอกสาร ที่ท่านไว้ใจได้
สนใจรับคำปรึกษาด้านวางระบบจัดการเอกสารอิเล็กทรอนิกส์ EDMS โดยทีมงานผู้เชี่ยวชาญจาก K&O ที่มีประสบการณ์มากว่า 15 ปี รวมถึงซอฟต์แวร์ระดับโลก ติดต่อ 0 2 – 8 6 0 – 6 6 5 9
หรือ E m a i l : d c s @ k o . i n . t h
