Chinese (Simplified)EnglishThai

Chinese (Simplified)EnglishThai

Chinese (Simplified)EnglishThai

ปัจจุบันผู้คนให้ความสนใจ เกี่ยวกับระบบ การจดจำใบหน้า เพิ่มขึ้น

การจดจำใบหน้า facescan ปัจจุบันผู้คน มักให้ความสนใจและมุ่งเน้น เกี่ยวกับในเรื่องของ ระบบรักษาความปลอดภัยกันเป็นอย่างมาก จึงต้องมีการใช้ scan face หรือ ระบบการตวรจจับใบหน้า เกิดขึ้น ซึ่งโดยทั่วไป Face Recognition มักถูกนำมาใช้ในขอบข่ายงานที่เข้มงวดเรื่องความปลอดภัย เช่น ระบบตรวจสอบบุคคลเข้า-ออกพื้นที่ (Access Control System) อาคารสำนักงาน พื้นที่ปฏิบัติการภายในสนามบิน สถาบันวิทยาศาสตร์และการแพทย์ต่างๆ ที่จำเป็น

ต้องมีการจำกัดสิทธิ์การเข้าถึง รวมถึงการใช้งานควบคู่กับกล้องวงจรปิดเพื่อตรวจสอบใบหน้าของผู้ต้องสงสัย เพื่ออ้างอิงกับฐานข้อมูลอาชญากร ช่วยให้เจ้าหน้าที่สามารถดูแลรักษาความสงบเรียบร้อยของบ้านเมืองได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น

ทั้งสามารถประยุกต์ใช้กับระบบเก็บข้อมูลและบันทึกเวลาทำงาน (Time Attendance) ของพนักงานบริษัท หรือองค์กรต่างๆ ได้อีกด้วย

 

ใบหน้าของแต่ละคนนั้นมีหลากหลาย เช่นเราสามารถแยกแยะใบหน้าจากความโดดเด่นนั้นๆได้ ความสูง – ต่ำของหน้าผาก หรือคาง หรือแม้แต่จมูก สิ่งเหล่านี้นี่เองที่เป็นสิ่งที่นำไปใช้แยะแยะใบหน้าได้ โปรแกรม FaceIt จะกำหนดคุณลักษณะสำคัญบนใบหน้า ซึ่งใบหน้าของคนแต่ละคน มีจุดที่สามารถกำหนดได้ถึง 80จุด ซอฟแวร์จะวัดโดยตรวจสอบจากจุดสำคัญเหล่านี้:ระยะห่างระหว่างตา ความกว้างของจมูกความลึกของเบ้าตา รูปร่างของโหนกแก้ม หรือแม้กระทั่งความยาวของแนวกราม จุดที่สำคัญเหล่านี้ วัดโดยการสร้างรหัสการคำนวณที่เรียกว่า Faceprintที่ซึ่งทำหน้าที่เป็นตัวแทนของใบหน้า ในระบบฐานข้อมูลในอดีตที่ผ่าน

มาซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวกับการจดจำใบหน้าได้อาศัยภาพแบบ 2มิติ(2D)เพื่อเปรียบเทียบหรือระบุภาพ 2 มิติอื่นจากฐานข้อมูลภาพที่ถ่ายมานั้นจะต้องเป็นใบหน้าที่ตรง หันหน้าเข้ากับกล้องถ่ายรูป เพื่อที่จะทำให้เกิดผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพ และแม่นยำ หากมีมีความแตกต่างของแสง หรือ การแสดงสีหน้าเพียงเล็กน้อย ก็จะทำให้เกิดปัญหา ภาพไม่ตรงกับระบบฐานข้อมูล เรื่องนี้ถือว่าค่อนข้างที่จะเป็นปัญหาอย่างมากกรณีส่วนใหญ่ หากภาพที่ถ่ายไม่ได้อยู่ในสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุม แม้แต่แสงที่เปลี่ยนไปเพียงเล็กน้อย หรือการใบหน้าไม่ตรง ก็จะเป็นเหตุให้ประสิทธิภาพของระบบลดลง ทำให้ไม่สามารถเทียบเคียงใบหน้ากับฐานข้อมูลได้ ในส่วนถัดไป เราจะมาดูกันว่า ปัญหาดังกล่าว จะสามารถแก้ไขได้ด้วยวิธีใด

 

การจัดตำแหน่ง
เมื่อมีการตรวจจับใบหน้าแล้ว ระบบก็จะกำหนด ตำแหน่งของศีรษะ ขนาด และการวางท่าทาง อย่างที่บอกไปตอนแรกว่าเครื่องสามารถจำแนกตัวแบบได้กว้างถึง 90 องศา ในขณะที่ระบบการจดจำแบบ 2 มิติ (2D) จะต้องหันหน้ามาทางกล้องอย่างน้อย 35 องศา ซึ่งตรงนี้ถือว่าเป็นข้อได้เปรียบของการจดจำใบหน้าแบบ 3 มิติการวัดขนาดหลังจากที่ระบบวัดขนาดโครงหน้า แล้วก็จะสร้างแม่แบบใบหน้านั้นขึ้นมาการสร้างตัวแบบระบบจะแปลงค่าของแม่แบบ ให้เป็นรหัสเฉพาะที่ไม่ซ้ำกัน รหัสนี้จะนำไปแจกจ่ายให้แม่แบบ เพื่อเป็นการแทนค่าที่แสดงถึงคุณสมบัติเด่นบนใบหน้า การจดจำใบหน้า facescan

การจับคู่

ถ้าหากรูปภาพที่ถ่ายมานั้นเป็นแบบ 3 มิติ และฐานข้อมูลมีรูปภาพ 3 มิติ ที่ตรงกันแล้วการเทียบเคียงความเหมือนกันของภาพก็จะเริ่มต้นขึ้น แต่อย่างไรก็ตาม จะมีความยากในการเทียบเคียงรูปภาพที่ยังเป็น 2 มิติอยู่ เนื่องจาก ภาพแบบสองมิตินั้นมีมิติ ที่ไม่มีด้านลึก นั่นเองเทคโนโลยีใหม่นี้ กำลังเข้ามามีบทบาทในการแข่งขัน เมื่อภาพแบบ 3 มิติ ถูกถ่ายขึ้น จุดหลายจุดที่แตกต่างกัน (ส่วนมาก 3 จุด) ถูกระบุไว้ ยกตัวอย่างเช่น ตาชั้นนอกนัยน์ตา และปลายจมูก จะนำมาใช้ในการวัด ในขั้นตอนหารวัด ขึ้นตอนวิธีจะแปลงภาพเป็น 2 มิติ หลังจากนั้น ซอฟแวร์ก็จะประมวลผลภาพ กับฐานข้อมูลที่มีอยู่ในระบบเพื่อค้นหาการเทียบเคียงที่เข้ากันได้มากที่สุด

การตรวจสอบ

ขั้นตอนสุดท้ายคือการตรวจสอบรูปภาพที่ตรงกับรูปในฐานข้อมูล ยกตัวอย่างเช่น รูปภาพถ่ายใบหน้าคนที่ได้ อาจจะตรงกับรูปภาพในระบบฐานข้อมูลของฝ่ายข้อมูลรถยนต์เพื่อที่จะบอกว่าคนๆนั้นคือใคร ถ้าหากการตรวจสอบสมบูรณ์ รูปภาพก็จะถูกเปรียบเทียบ และให้ผลลัพธ์ออกมาเป็นคะแนน ในกรณีนี้ อาจจะต้องถ่ายภาพมาหลายๆภาพ เพื่อตรวจสอบรูปภาพจากระบบฐานข้อมูลก็ได้

หัวข้อไบโอเมตริกกับรหัสผ่านมีความเกี่ยวข้องเสมอและมีการอภิปรายความคิดเห็นและมุมมองที่แตกต่างกันมากมาย แน่นอนว่ายังไม่มีเครื่องมือที่สมบูรณ์แบบสำหรับการรักษาความปลอดภัยนั่นคือเหตุผลที่หัวข้อนี้ยังคงร้อนแรง ลองเปรียบเทียบประเภทการระบุตัวตนทางชีวภาพและรหัสผ่านและทำการค้นพบที่สมเหตุสมผล

จุดแข็งของรหัสผ่าน
มันง่ายมากที่จะใช้รหัสผ่าน
พาสเวิร์ดที่ยากและยาวพร้อมตัวพิมพ์ใหญ่และตัวเลขอาจมีความแข็งแรงพอสมควร
หากรหัสผ่านของคุณไม่รัดกุมเพียงพอหรือคุณคิดว่ามีความเป็นไปได้ที่จะมีคนอื่นรู้รหัสนี้คุณสามารถเปลี่ยนได้ในเวลาอันสั้น

จุดอ่อนของรหัสผ่าน
มันค่อนข้างมีปัญหาในการจัดการบัญชีต่างๆจำนวนมาก หากคุณใช้รหัสผ่านเดียวกันสำหรับทุกบัญชีจะไม่ปลอดภัยและหากคุณใช้รหัสผ่านที่ไม่ซ้ำกันสำหรับแต่ละบัญชีจะยากที่จะจำรหัสผ่านทั้งหมด
ถ้าคนต้องเลือกรหัสผ่านด้วยตัวเองมักจะเดาได้ง่าย – วันเดือนปีเกิดของบุตรภรรยาหรือสามีชื่อสัตว์เลี้ยงหมายเลขโทรศัพท์บ้านเลขที่ ฯลฯ รหัสผ่านดังกล่าวแย่มากและเป็นคน ใครรู้ข้อมูลของคุณเพียงพอสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อทำลายบัญชีของคุณ

บ่อยครั้งที่ผู้คนลืมรหัสผ่านสิ่งที่อาจทำให้เกิดสถานการณ์ไม่พึงประสงค์ ตัวอย่างเช่นหากคุณต้องการโอนเงินที่สำคัญมากในทันทีและลืมการเชื่อมต่อกับธนาคารทางอินเทอร์เน็ตคุณอาจประสบปัญหาใหญ่ – สูญเสียลูกค้าคนสำคัญหรือแย่กว่านั้นคืองานของคุณ

รหัสผ่านอาจปรากฏในมือของผู้อื่นเนื่องจากสาเหตุหลายประการ บุคคลที่สังเกตเห็นช่วงเวลาที่คุณป้อนรหัสผ่านอาจถูกขโมยได้ นอกจากนี้ผู้คนมักจะให้เพื่อนหรือญาติยืมรหัสผ่านและส่งทางไปรษณีย์หรือข้อความทางโทรศัพท์สิ่งที่ทำให้คนอื่นสามารถมองเห็นรหัสผ่านได้ ยิ่งไปกว่านั้นเมื่อรหัสผ่านเป็นเรื่องยากมากหรือสร้างขึ้นโดยคอมพิวเตอร์ผู้คนมักจดรหัสดังกล่าวเพื่อให้อีกคนเห็นรหัสผ่านโดยไม่ได้ตั้งใจหรือเพียงแค่ขโมยรหัสผ่าน บางคนจดรหัสผ่านในรูปแบบเข้ารหัส แต่สิ่งที่น่าขัน – บ่อยครั้งหลังจากนั้นไม่นานพวกเขาก็ลืมกฎการถอดรหัส

จุดแข็งของไบโอเมตริก
ใบหน้าลายนิ้วมือม่านตาหรือเสียงเป็นคุณลักษณะเฉพาะทางชีวภาพที่ไม่สามารถขโมยได้
รับประกันได้ว่าเจ้าของบัญชีอยู่ในสถานที่ที่มีการเชื่อมต่อ
ลักษณะทางชีวมิติเป็นเรื่องยากมากที่จะปลอมแปลง
บุคคลไม่สามารถสูญเสียยืมหรือลืมลักษณะทางชีวมิติของตนได้
ไม่มีใครสามารถเชื่อมต่อกับบัญชีหรือระบบของคุณได้ยกเว้นคุณ
มีความปลอดภัยเนื่องจากในขณะที่ทำการตรวจสอบสิทธิ์ทางฝั่งเซิร์ฟเวอร์ข้อมูลไบโอเมตริกซ์จะไม่ออกจากอุปกรณ์

จุดอ่อนของไบโอเมตริก
ไบโอเมตริกเป็นเทคโนโลยีที่ซับซ้อนและมีราคาแพงกว่า
หากข้อมูลไบโอเมตริกซ์ถูกบุกรุกจะเกิดปัญหาใหญ่กว่ารหัสผ่านเนื่องจากคุณไม่สามารถเปลี่ยนข้อมูลไบโอเมตริกซ์ของคุณได้ แน่นอนว่าคุณสามารถทำศัลยกรรมได้ตลอดเวลา แต่คุณต้องการทำเพียงเพื่อให้บัญชีของคุณปลอดภัยหรือไม่?

หากต้องใช้รหัสผ่านมากเกินไปการจดจำใบหน้าและรูปแบบอื่น ๆ ของไบโอเมตริกซ์จะทำงานบนหลักการ“ ใกล้พอ” ขึ้นอยู่กับเทคโนโลยีและอัลกอริทึมมีความเป็นไปได้สูงหรือต่ำที่จะเกิดข้อผิดพลาดในการตรวจสอบสิทธิ์เสมอ ข้อผิดพลาดมีสองประเภทที่แตกต่างกัน – การยอมรับที่ผิดและการปฏิเสธที่ผิดพลาด การยอมรับผิดหมายความว่าบุคคลอื่นเชื่อมต่อกับบัญชีของคุณ – ความเป็นไปได้ที่จะเกิดข้อผิดพลาดนี้ต่ำมาก การปฏิเสธที่ผิดพลาดหมายความว่าอัลกอริทึมไม่รู้จักบุคคลที่แท้จริงที่เป็นเจ้าของบัญชี แต่บางครั้งเราก็ป้อนรหัสผ่านหรือ PIN ปลอมด้วยและสิ่งนี้เกิดขึ้นบ่อยกว่าการปฏิเสธที่ผิดพลาดทางชีวภาพ เพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดในการยอมรับที่ผิดพลาดระดับความปลอดภัยของไบโอเมตริกซ์สามารถเพิ่มขึ้นได้เสมอ แต่เนื่องจากเวลาในการรับรู้พลังคอมพิวเตอร์และความเป็นไปได้ในการปฏิเสธก็เพิ่มขึ้น
มาดูจุดอ่อนของไบโอเมตริกประเภทต่างๆแยกกัน:

ลายนิ้วมือ. ปัญหาเกี่ยวกับคุณสมบัติไบโอเมตริกซ์นี้อาจทำให้เกิดการบาดเจ็บที่นิ้วต่างๆเช่นรอยไหม้หรือบาดนิ้วบางนิ้วไม่สามารถสแกนได้ง่ายเนื่องจากสาเหตุที่อาจมีคราบสิ่งสกปรกหมึกน้ำมันครีมกันแดดติดมือหรืออาจเป็นเพียงเล็กน้อย เปียกนิดหน่อย ลายนิ้วมือสามารถเปลี่ยนแปลงได้แม้จะเป็นเพราะอาชีพของคุณเช่นนักดนตรีหรือคนที่ทำงานหนักด้วยมือของพวกเขา

เสียง บางครั้งสถานการณ์เช่นนี้อาจเป็นเรื่องท้าทายสำหรับการจดจำเสียง: เสียงพื้นหลังและปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมความแตกต่างของอุณหภูมิและความกดอากาศอาการไอและความเย็นรูปแบบของเสียงพูดการพูดที่มีการบันทึกเสียง ในบางสถานการณ์การใช้การจดจำเสียงเป็นเรื่องยากที่จะจินตนาการได้เลย ตัวอย่างเช่นในการแข่งขันฟุตบอลที่มีเสียงดังมากหรือในห้องสมุดที่ทุกคนควรเงียบ

ใบหน้า . ความแม่นยำในการตรวจจับใบหน้าและการจดจำใบหน้าขึ้นอยู่กับคุณภาพและความละเอียดของกล้องแสงการแสดงออกทางสีหน้าท่าทางของใบหน้าแว่นตาหมวกตัดผมแต่งหน้าเคราและหนวด ยิ่งไปกว่านั้นใบหน้าอาจมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมากเนื่องจากการบาดเจ็บน้ำหนักอายุและสาเหตุอื่น ๆ อีกมากมาย
ไอริส . แม้ว่าเครื่องสแกนม่านตาจะปรับปรุงและมีความแม่นยำมากขึ้น แต่ก็ยังสามารถถูกหลอกได้ด้วยภาพถ่ายคุณภาพสูงและม่านตาปลอมที่พิมพ์บนคอนแทคเลนส์ นอกจากนี้ยาและยาบางชนิดอาจส่งผลต่อรูปแบบของม่านตาซึ่งอาจทำให้เกิดความผิดพลาดในการจดจำ

จากที่เราสังเกตว่ารหัสผ่านเป็นเครื่องมือรักษาความปลอดภัยที่ค่อนข้างแย่ในขณะที่เทคโนโลยีจดจำใบหน้าและไบโอเมตริกอื่น ๆ สามารถปรับปรุงสถานการณ์ได้เนื่องจากมีข้อมูลที่ไม่เกี่ยวกับบางสิ่งที่เรารู้ แต่เป็นสิ่งที่เราเป็น เห็นได้ชัดว่าไม่มีเทคโนโลยีใดที่สามารถแก้ปัญหาด้านความปลอดภัยได้อย่างสมบูรณ์แบบทั้งสองทางเลือกมีคุณสมบัติเชิงบวกและเชิงลบ สิ่งที่ฉลาดจริงๆคือการรวมจุดแข็งเพื่อหักล้างจุดอ่อน วิธีที่ดีที่สุดคือใช้วิธีการรักษาความปลอดภัยเหล่านี้ร่วมกัน ในกรณีนี้จะให้ประโยชน์มากกว่าที่ผลรวมของส่วนต่างๆ

สำหรับองค์กรที่ต้องการ Document and Content Management Solution ที่สมบูรณ์แบบ พร้อม Professional Services ที่มีประสบการณ์ Implement Alfresco มามากกว่า 100 โครงการณ์ สามารถติดขอคำปรึกษากับ K&O Systems

ทั้งนี้บริษัทเคแอนด์โอ จึงได้มุ่งเน้นการจัดการแก้ไขปัญหา จัดการเอกสาร ด้านเอกสารขององค์กรมาอย่างยาวนาน และ ให้ความสำคัญกับด้านงานเอกสาร ต่อลูกค้าเป็นอย่างดี จนถึงปัจจุบันก็ได้ความยอมรับจากองค์กร ขนาดใหญ่ ขนาดกลาง และขนาดเล็กมากมาย จึงใคร่ขออาสาดูและปัญหาด้านเอกสารให้กับองค์กรของท่านอย่างสุดความสามารถ เพราะเราเป็นหนึ่งในธุรกิจ ระบบจัดเก็บเอกสาร ที่ท่านไว้ใจได้

สนใจรับคำปรึกษาด้านวางระบบจัดการเอกสารอิเล็กทรอนิกส์  EDMS โดยทีมงานผู้เชี่ยวชาญจาก K&O ที่มีประสบการณ์มากว่า 15 ปี รวมถึงซอฟต์แวร์ระดับโลก ติดต่อ 0 2 – 8 6 0 – 6 6 5 9

Related Articles